关于我

我是伦斯勒理工学院（RPI）计算机科学博士生。

我的研究聚焦大规模网络模拟、并行计算与基础设施韧性。我通过计算方法研究基础设施和交通网络在受到扰动时的运行机制。

此前，我在多伦多大学学习计算机科学，并以 High Distinction 毕业。在研究与教学之外，我也开发系统软件和开发者工具。

研究方向

大规模网络模拟与基础设施韧性

我目前的工作结合网络建模与高性能计算，重点研究基础设施和交通系统。

电网韧性

模拟飓风对电力网络的影响，分析级联故障与基础设施韧性。

多 GPU 交通模拟

使用 CUDA 与 MPI 开发分布式、基于主体的交通模拟，并在高性能计算系统上评估运行性能。

网络建模 / 并行算法 / CUDA / MPI

论文发表

精选项目

系统编程

Nginxxx

  • C
  • POSIX
  • HTTP

使用 C 与 POSIX Socket 实现的 Web 服务器，采用每连接独立进程的处理方式，实现 HTTP 请求解析、静态文件响应和基于配置的虚拟主机。

源代码

计算机网络与教学

Captive Portal Education

  • Python
  • Networking
  • Mininet

以 Captive Portal 技术为载体的模块化网络基础设施实践教学项目。提供学习路径指引，以及涵盖 TCP 客户端与服务器、交换机、DNS、Web 服务和 Mininet 的实践模块。

源代码
更多 GitHub 项目

教育与经历

教育背景

2024 — 至今

伦斯勒理工学院

计算机科学博士在读

2020 — 2024

多伦多大学

计算机科学荣誉理学学士

以 High Distinction 毕业

教学与工程

2024 — 至今

伦斯勒理工学院

研究生助教

承担计算机科学基础、软件原理、计算机体系结构与操作系统课程的习题课、答疑和评阅工作。

2023.09 — 2024.04

多伦多大学

本科生助教

支持系统编程、网络安全、数论与计算机网络课程，承担习题课、答疑及评阅工作。

2023.05 — 2023.09

Mobile Innovations Corporation

软件工程实习生

参与 Android 与 Web 应用开发，构建可复用 React 组件，完成 Blazor 到 React 的前端迁移，并参与现有 C# 代码库开发。